Assistentiesystemen voor in de stad

Gevaar herkennen als een mens

Kruisend verkeer, fietsers, overstekende voetgangers die misschien wel intensief met hun smartphones bezig zijn, moeders met kinderwagens, spelende kinderen – het verkeer in de stad stelt hoge eisen aan de automobilist in uiteenlopende situaties, met een verhoogd risico op ongevallen. Dat biedt veel ruimte voor assistentiesystemen die de bestuurder ondersteunen en het rijden in de stad veiliger en minder stressvol maken. Onderweg naar dat doel hebben onderzoekers van Daimler een doorbraak bereikt in samenwerking met het UR:BAN researchproject. Gebruikmakend van het zogeheten ‘scene-labelling’ classificeert het systeem automatisch met behulp van camera’s volledig onbekende situaties en detecteert alle voor bestuurdersassistentie belangrijke objecten – van fietsers tot voetgangers en rolstoelgebruikers.

Toekomstige functies van assistentiesystemen al gedemonstreerd in testauto’s

Pagina aanbevelen